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Peut-on vraiment attendre de l’intelligence artificielle qu’elle nous livre une vérité absolue ? Derrière la promesse d’objectivité se cachent les biais des données d’entraînement, les limites techniques des modèles et le spectre des hallucinations. Les approches actuelles, CoT, RAG au RLHF par exemple, marquent des progrès, mais restent insuffisantes pour garantir une fiabilité totale. L’enjeu n’est donc plus de viser une IA infaillible, mais d’apprendre à calibrer la confiance que nous lui accordons. Entre supervision humaine et lucidité des utilisateurs, cette discussion explorera comment bâtir une relation de confiance pragmatique avec l’IA.

N’oubliez pas vos écouteurs personnels pour assister à certaines conférences.
Apportez votre gourde, des points d'eau seront accessibles au sein de l'événement.

IA et Vérité : du fantasme du 100% fiable à l’ère de la confiance calibrée

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Présentée par

Eva BEN-SAADI

Line VALERO

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